Caldorven AI apvieno sadrumstalotos finanšu datus vienā, šifrētā analīzes vidē, lai no atrašanās vietas neatkarīgi profesionāļi varētu izdarīt uz pierādījumiem balstītus secinājumus, neapdraudot drošību vai regulējošo stāvokli.
Profesionālie investori arvien vairāk strādā no vietām ārpus kontrolēta biroju tīkla. Līdz ar to datiem, uz kuriem tie paļaujas, — tirgus plūsmas, portfeļa ieraksti, darījumu partneru informācija — bieži tiek piekļūti, izmantojot kanālus, kas nav izveidoti šim nolūkam.
Turklāt trīs atšķirīgi riski mēdz apvienoties: datu sadrumstalotība starp atvienotiem rīkiem, manuāla interpretācija zem laika spiediena un nekonsekventas drošības pozīcijas ierīcēs un tīklos. Caldorven AI adresē katru tieši.
Datus, kas glabājas izklājlapās, termināļos un e-pasta pavedienos, ir grūti ātri saskaņot, un saskaņošanas kļūdas ir reti redzamas, kamēr nav pieņemts lēmums.
Analītiķi, kas strādā attālināti, bieži vien dažādās laika zonās, ne vienmēr var salīdzināt pieņēmumus ar kolēģiem, pirms tirgus mainās. Sistemātiska modelēšana samazina šo atkarību.
Publiskie vai koplietotie tīkli rada iedarbību, ko standarta mākoņa rīki nebija izstrādāti, lai izturētu. Šī ir īpašā plaisa Caldorven AI arhitektūrā, kas ir paredzēta, lai novērstu.
Caldorven AI tika izveidots, pamatojoties uz pieņēmumu, ka attālā piekļuve un institucionālā līmeņa drošība nav pretēji mērķi. Platforma uzņem strukturētus un nestrukturētus finanšu datus, piemēro prognozējošos modeļus, kas kalibrēti nepastāvībai un korelācijai, un atgriež rezultātus, ko analītiķis var izsekot līdz to avota ievadei.
Katra sesija tiek autentificēta un šifrēta līdz galam neatkarīgi no tīkla, no kura lietotājs izveido savienojumu. Šis ir mehānisms, kas padara patiesu atrašanās vietas neatkarību dzīvotspējīgu profesionāļiem, kuri apstrādā sensitīvu finanšu informāciju.
Dzinējs aiz Caldorven AI veic trīs saskaņotas funkcijas. Katrs no tiem ir paredzēts, lai samazinātu intervālu starp datu saņemšanu un lēmuma gatavību.
Tirgus, darbības un portfeļa datu plūsmas tiek normalizētas, kad tiek saņemtas, lai nekonsekventi formāti neaizkavētu pakārtoto analīzi.
Statistikas un mašīnmācības modeļi ģenerē ar varbūtību svērtas prognozes, kas tiek atjauninātas, kad sistēmā ienāk jauni dati, nevis pēc noteikta grafika.
Rezultāti tiek parādīti kā ranžētas opcijas ar izteiktiem pieņēmumiem, ļaujot analītiķim pieņemt, pielāgot vai ignorēt modeļa pamatojumu.
Attālinātiem ieguldītājiem atrašanās vietas neatkarība ir attaisnojama tikai tad, ja pamatā esošā infrastruktūra atbilst tam pašam standartam, kas paredzēts kontrolētai biroja videi. Caldorven AI pēc noklusējuma ir izveidots atbilstoši šim standartam.
Dati tiek šifrēti miera stāvoklī un pārvietošanas laikā, izmantojot AES-256 — standartu, kas parasti tiek saistīts ar militārām un valdības līmeņa sistēmām. Sesijas atslēgas tiek pagrieztas automātiski, un tās nekad netiek koplietotas lietotājiem.
Datu apstrādes procedūras ir strukturētas tā, lai tās atbilstu Apvienotās Karalistes GDPR principiem par likumīgu apstrādi, samazināšanu un uzglabāšanas ierobežojumiem.
Ziņojumi un audita pēdas ir izstrādātas, ņemot vērā FCA regulētās darbības uzskaites prasības.
Klientu dati tiek glabāti un apstrādāti Apvienotās Karalistes infrastruktūrā, un tie netiek pārsūtīti ārpus jurisdikcijas robežām bez skaidras atļaujas.
Tālāk norādītā darbplūsma ir apzināti lineāra, lai analītiķis varētu pārbaudīt katru posmu un precīzi saprast, kā tika iegūts konkrētais rezultāts.
Strukturētās plūsmas un augšupielādētie ieraksti tiek pārbaudīti un normalizēti kopējā shēmā.
Prognozējošie modeļi piešķir varbūtības svērumus, pamatojoties uz vēsturiskiem modeļiem un pašreizējiem tirgus apstākļiem.
Rezultāti tiek sakārtoti pēc prognozētā riska koriģētā iznākuma, un blakus tiek parādīti pamatā esošie pieņēmumi.
Ieteikums tiek sniegts cilvēka apstiprināšanai, pielāgošanai vai noraidīšanai, pirms tiek reģistrēta kāda darbība.
Tālāk minētie scenāriji ilustrē tipiskas lietojumprogrammas. Tie ir paredzēti kā strukturāli piemēri, nevis garantēti rezultāti, jo faktiskie rezultāti ir atkarīgi no iesniegtajiem datiem un tirgus apstākļiem attiecīgajā laikā.
Analītiķis, kas strādā ārpus Apvienotās Karalistes, pārskata konsolidēto portfeļa ekspozīciju, nepārvietojot sensitīvus datus, izmantojot nenodrošinātus vietējos tīklus.
Pirms kapitāla piešķiršanas ieguldītājs, izmantojot modeli, veic ierosināto sadalījumu, lai novērstu korelācijas un koncentrācijas riskus, kas nav redzami manuālā pārskatā.
Stratēģiskais analītiķis salīdzina divus vai vairākus tirgus ienākšanas scenārijus blakus, izmantojot ranžētas prognozes, nevis atsevišķas prognozes.
Caldorven AI ir paredzēts profesionāļiem, kuriem nepieciešams gan analītisks dziļums, gan uzticama drošības prakse. Tehniskā instruktāža nosaka, vai platformas datu apstrādes modelis atbilst jūsu esošajai atbilstības sistēmai, pirms tiek nodrošināts kāds konts.
Ieslēgšanās parasti ietver tvēruma izsaukumu, datu apstrādes pārskatīšanu un šifrētu piekļuves akreditācijas datu nodrošināšanu.