Caldorven AI konsoliduje fragmentaryczne dane finansowe w jedno, zaszyfrowane środowisko analityczne, dzięki czemu profesjonaliści niezależni od lokalizacji mogą wyciągać wnioski oparte na dowodach bez narażania bezpieczeństwa lub pozycji regulacyjnej.
Profesjonalni inwestorzy coraz częściej działają z lokalizacji poza kontrolowaną siecią biur. W rezultacie dane, na których się opierają – kanały rynkowe, zapisy portfela, ujawnienia kontrahentów – są często dostępne za pośrednictwem kanałów, które nie zostały stworzone do tego celu.
W rezultacie nakładają się na siebie trzy różne zagrożenia: fragmentacja danych w niepołączonych narzędziach, ręczna interpretacja pod presją czasu oraz niespójne stany zabezpieczeń na różnych urządzeniach i sieciach. Caldorven AI adresuje każdy bezpośrednio.
Dane przechowywane w arkuszach kalkulacyjnych, terminalach i wątkach poczty elektronicznej są trudne do szybkiego uzgodnienia, a błędy uzgadniania rzadko są widoczne przed podjęciem decyzji.
Analitycy pracujący zdalnie, często w różnych strefach czasowych, nie zawsze mogą sprawdzać założenia ze współpracownikami, zanim nastąpią zmiany na rynku. Systematyczne modelowanie zmniejsza tę zależność.
Sieci publiczne lub współdzielone stwarzają zagrożenie, na które nie zaprojektowano standardowych narzędzi chmurowych. Jest to specyficzna luka, którą architektura Caldorven AI ma wypełnić.
Caldorven AI został zbudowany w oparciu o założenie, że zdalny dostęp i bezpieczeństwo na poziomie instytucjonalnym nie są przeciwstawnymi celami. Platforma pobiera ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane dane finansowe, stosuje modele predykcyjne skalibrowane pod kątem zmienności i korelacji oraz zwraca wyniki, które analityk może prześledzić do danych wejściowych źródła.
Każda sesja jest uwierzytelniana i szyfrowana od początku do końca, niezależnie od sieci, z której łączy się użytkownik. Jest to mechanizm, który sprawia, że profesjonaliści zajmujący się wrażliwymi informacjami finansowymi mogą osiągnąć prawdziwą niezależność od lokalizacji.
Silnik Caldorven AI wykonuje trzy skoordynowane funkcje. Każdy z nich ma na celu skrócenie odstępu między przybyciem danych a gotowością do podjęcia decyzji.
Strumienie danych rynkowych, operacyjnych i portfelowych są normalizowane po otrzymaniu, dzięki czemu niespójne formaty nie opóźniają dalszej analizy.
Modele statystyczne i systemy uczenia maszynowego generują prognozy ważone prawdopodobieństwem, aktualizowane w miarę wprowadzania nowych danych do systemu, a nie według ustalonego harmonogramu.
Wyniki są prezentowane w postaci uszeregowanych opcji z określonymi założeniami, co pozwala analitykowi zaakceptować, dostosować lub zastąpić rozumowanie modelu.
W przypadku inwestorów działających zdalnie niezależność lokalizacji można obronić tylko wtedy, gdy podstawowa infrastruktura spełnia te same standardy, których oczekuje się od kontrolowanego środowiska biurowego. Caldorven AI jest domyślnie zbudowany zgodnie z tym standardem.
Dane są szyfrowane w stanie spoczynku i podczas przesyłania przy użyciu AES-256, standardu powszechnie kojarzonego z systemami wojskowymi i rządowymi. Klucze sesji są zmieniane automatycznie i nigdy nie są udostępniane użytkownikom.
Procedury przetwarzania danych są zorganizowane tak, aby spełniać brytyjskie zasady RODO dotyczące zgodnego z prawem przetwarzania, minimalizacji i ograniczeń przechowywania.
Ścieżki raportowania i audytu zostały zaprojektowane z myślą o oczekiwaniach dotyczących prowadzenia rejestrów związanych z działalnością regulowaną przez FCA.
Dane klientów są przechowywane i przetwarzane w ramach infrastruktury zlokalizowanej w Wielkiej Brytanii i nie są przesyłane poza granice jurysdykcji bez wyraźnej zgody.
Poniższy przepływ pracy jest celowo liniowy, aby analityk mógł sprawdzić każdy etap i dokładnie zrozumieć, w jaki sposób wygenerowano dany wynik.
Ustrukturyzowane pliki danych i przesłane rekordy są sprawdzane i normalizowane w ramach wspólnego schematu.
Modele predykcyjne przypisują wagi prawdopodobieństwa w oparciu o wzorce historyczne i bieżące warunki rynkowe.
Wyniki są uporządkowane według przewidywanego wyniku skorygowanego o ryzyko, wraz z podstawowymi założeniami przedstawionymi obok.
Zalecenie jest przedstawiane do potwierdzenia przez człowieka, dostosowania lub odrzucenia przed zarejestrowaniem jakichkolwiek działań.
Poniższe scenariusze ilustrują typowe zastosowania. Mają one raczej służyć jako przykłady strukturalne niż gwarantowane rezultaty, ponieważ rzeczywiste wyniki zależą od dostarczonych danych i warunków rynkowych w danym momencie.
Analityk pracujący spoza Wielkiej Brytanii przegląda skonsolidowaną ekspozycję portfela bez przesyłania wrażliwych danych przez niezabezpieczone sieci lokalne.
Przed zaangażowaniem kapitału inwestor przeprowadza przez model proponowaną alokację do powierzchniowych ryzyk korelacji i koncentracji, które nie są widoczne w ręcznym przeglądzie.
Analityk strategiczny porównuje dwa lub więcej scenariuszy wejścia na rynek obok siebie, korzystając z prognoz rankingowych, a nie oddzielnych prognoz.
Caldorven AI jest przeznaczony dla profesjonalistów, którzy wymagają zarówno dogłębnej analizy, jak i praktyki bezpieczeństwa dającej się obronić. Przed udostępnieniem konta odprawa techniczna pozwala ustalić, czy model obsługi danych platformy pasuje do istniejących ram zgodności.
Wdrożenie zazwyczaj obejmuje wywołanie ustalające zakres, przegląd obsługi danych i zapewnienie zaszyfrowanych poświadczeń dostępu.